数轴是数学中的一个基本概念，它规定了原点、正方向和单位长度的直线。
Manim中的NumberLine就是一个专门用来表示数轴的对象，它允许用户设置数轴的范围、间隔和显示长度等参数，从而灵活地在动画中展示数学中的一维数值变化。
下面将介绍Manim中的NumberLine对象的基本功能到使用示例。
1. 主要参数
NumberLine的参数很多，定制性很强，能够满足各式各样对于数轴显示的需求。
参数名称
类型
说明
x_range
Sequence[float]
数轴刻度的范围
length
float
数轴的长度
unit_size
float
刻度之间的距离
include_ticks
bool
是否包含刻度
tick_size
float
刻度标记的长度
numbers_with_elongated_ticks
Iterable[float]
拉伸的特殊刻度列表
longer_tick_multiple
int
被拉伸刻度的拉伸比例
rotation
float
数轴旋转的角度
stroke_width
float
数轴线的粗细
include_tip
bool
数轴是否包含箭头
tip_width
float
箭头的宽度
tip_height
float
箭头的高度
tip_shape
ArrowTip
数轴的箭头类型
include_numbers
bool
刻度是否包含数值
scaling
_ScaleBase
数轴的比例
font_size
float
刻度上文字的大小
label_direction
Sequence[float]
刻度上文字的方向
label_constructor
VMobject
构建刻度上文字的对象
line_to_number_buff
float
数轴的线和文字的距离
decimal_number_config
dict
刻度上文字的样式配置
numbers_to_exclude
Iterable[float]
不需要显示文字的刻度列表
numbers_to_include
Iterable[float]
需要显示文字的刻度列表
参数很多，但是主要分为3个部分（数轴的线，刻度和数值）的设置。
比如，参数名称中含有 tick的，一般是设置上图中蓝色部分（刻度）的；
参数名称中含有tip或line的，一般是设置上图中红色线以及箭头部分（数轴线）的；
参数名称中含有label或number的，一般是设置上图中黄色数字部分（数值）的。
其他的参数也是与上面3部分相关的，后面的示例会演示各种参数的使用。
2. 主要方法
数轴提供的主要方法有：
名称
说明
add_labels
数轴上某些位置添加标签文字
add_numbers
数轴上添加数值
add_ticks
数轴上添加刻度
get_labels
获取数轴上的标签文字
get_number_mobject
获取数轴上的数值对象
get_tick
获取数轴上的刻度
get_tick_range
获取数轴上的刻度范围
n2p（number_to_point）
根据数值得到此数值在数轴上的位置
p2n（point_to_number）
根据数轴上的位置得到对应的数值
动态在数轴上添加，修改，删除内容时，这些方法很有用。
3. 使用示例
数轴（NumberLine）的参数和方法都不少，无法一一演示，下面的示例从数轴的样式，
刻度和数值设置，以及数据点在数轴上动态移动等几个方面演示数轴的使用。
3.1. 数轴大小和颜色
数轴（NumberLine）的大小和颜色是最常设置的，相关的参数主要有length，stroke_width和color。
# 长短不同的数轴
l1 = NumberLine(
x_range=[-5, 5],
length=2,
)
l2 = NumberLine(
x_range=[-5, 5],
length=4,
)
l3 = NumberLine(
x_range=[-5, 5],
length=6,
)
# 粗细，颜色不同的数轴
l4 = NumberLine(
x_range=[-5, 5],
stroke_width=1,
color=BLUE,
)
l5 = NumberLine(
x_range=[-5, 5],
stroke_width=3,
color=RED,
)
l6 = NumberLine(
x_range=[-5, 5],
stroke_width=6,
color=GREEN,
)
3.2. 数轴线的箭头
数轴默认是没有箭头的，通过tip相关参数，可以在数轴的正方向添加不同样式箭头。
l1 = NumberLine(
x_range=[-5, 6],
include_tip=True,
tip_width=0.15,
tip_height=0.15,
)
l2 = NumberLine(
x_range=[-5, 6],
include_tip=True,
tip_shape=ArrowCircleTip,
tip_width=0.15,
tip_height=0.15,
)
l3 = NumberLine(
x_range=[-5, 6],
include_tip=True,
tip_shape=ArrowCircleFilledTip,
tip_width=0.15,
tip_height=0.15,
)
l4 = NumberLine(
x_range=[-5, 6],
include_tip=True,
tip_shape=ArrowSquareTip,
tip_width=0.15,
tip_height=0.15,
)
l5 = NumberLine(
x_range=[-5, 6],
include_tip=True,
tip_shape=StealthTip,
tip_width=0.15,
tip_height=0.15,
)
3.3. 刻度和数值
默认情况下，数轴上的刻度和数值是依次显示的，而通过x_range参数，可以设置数值间隔显示；
通过scaling参数，可以在相同间隔的刻度上显示不均匀的数值；还可以突出显示某些刻度。
# 默认的数轴
l1 = NumberLine(
x_range=[-6, 6, 1],
)
# 数值间隔的数轴
l2 = NumberLine(
x_range=[-6, 6, 2],
)
# 数值是10为底的指数
l3 = NumberLine(
x_range=[0, 5, 1],
scaling=LogBase(base=10),
)
# 突出显示某些刻度
l4 = NumberLine(
x_range=[-6, 6, 1],
)
l4.numbers[7].set_color(RED).scale(2)
l4.numbers[3].set_color(GREEN).scale(2)
3.4. 数轴上的数据点
数轴上的点和显示在屏幕的位置是不一样的，通过数轴提供的函数n2p和p2n，
可以很容易的将屏幕上的点映射到数轴上，也可以根据数轴上的点计算其在屏幕上的位置。
下面的动画示例，首先根据数轴上的值获取其在屏幕上的位置，然后绘制这个点。
接下来，移动这个点，移动的过程中同时显示此点在数轴上的数值。
l = NumberLine(
x_range=[-6, 6, 1],
)
# n2p 获取-4在屏幕的位置
p = l.n2p(-4)
d = Dot(p, color=BLUE)
# 初始数值
txt = MathTex("-4.00")
# p2n 获取在数轴上的值
txt.add_updater(
lambda x: x.become(
MathTex(
round(l.p2n(d.get_center()), 2),
color=RED,
font_size=30,
).next_to(d, UP, buff=0.2)
)
)
# 移动这个点，查看数值变化
self.play(d.animate.move_to(RIGHT))
4. 附近
文中完整的代码放在网盘中了（number_line.py），
下载地址: 完整代码 (访问密码: 6872)